Accueil High-Tech Que fait réellement la fonction lidar de l’iPhone 12 Pro? Le voici en action

Que fait réellement la fonction lidar de l’iPhone 12 Pro? Le voici en action

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L’application Canvas scanne les maisons en 3D à l’aide du lidar de l’iPhone 12 Pro. Attendez-vous à beaucoup plus de cela.

Occipital

Le capteur lidar à balayage en profondeur de l’iPhone 12 Pro semble prêt à ouvrir de nombreuses possibilités pour les applications de numérisation 3D sur les téléphones. Un nouveau conçu pour la numérisation à domicile, appelé Canvas, utilise le lidar pour plus de précision et de détails. Mais l’application fonctionnera également avec les iPhones non professionnels qui reviennent à l’iPhone 8.

L’approche adoptée par Canvas indique comment le lidar pourrait fonctionner dans les applications iPhone 12 Pro. Il peut ajouter plus de précision et de détails aux processus qui sont déjà possibles grâce à d’autres méthodes sur les téléphones et tablettes non équipés de lidar.

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Canvas, créé par la société Occipital basée à Boulder, a été initialement lancé pour l’iPad Pro afin de tirer parti de sa numérisation lidar plus tôt cette année. Quand j’ai vu une démonstration de ses possibilités à l’époque, je l’ai vu comme un signe de la façon dont la technologie de détection de profondeur d’Apple pouvait être appliquée aux applications d’amélioration de l’habitat et de mesure. L’application mise à jour prend des analyses plus claires et plus nettes.

Depuis que les iPhones équipés de lidar ont fait leurs débuts, une poignée d’applications optimisées ont vu le jour, offrant la numérisation 3D des objets, la photographie à plus grande échelle à numérisation spatiale (appelée photogrammétrie) et la réalité augmentée qui peuvent mélanger des cartes maillées d’espaces avec des objets virtuels. Mais l’analyse d’échantillons de l’application Canvas d’Occipital sur l’iPhone 12 Pro, intégrée ci-dessous, semble plus nette que les applications de numérisation 3D avec lesquelles j’ai joué jusqu’à présent.

L’iOS 14 d’Apple donne aux développeurs un accès plus brut aux données lidar de l’iPhone, selon les vice-présidents du produit d’Occipital, Alex Schiff et Anton Yakubenko. Cela a permis à Occipital de créer ses propres algorithmes pour utiliser au mieux la carte de profondeur lidar d’Apple. Cela pourrait également permettre à Occipital d’appliquer les données de cartographie de profondeur aux futures améliorations de son application pour les téléphones non équipés de lidar.

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La numérisation de l’espace 3D sans lidar de cartographie de profondeur spécifique ou capteurs de temps de vol est possible, et des entreprises comme 6d.ai (acquise par Niantic) l’utilisent déjà. Mais Schiff et Yakubenko disent que le lidar offre toujours une mise à niveau plus rapide et plus précise de cette technologie. La version iPhone 12 de Canvas prend des analyses plus détaillées que la première version sur l’iPad Pro plus tôt cette année, principalement en raison de l’accès plus profond d’iOS 14 aux informations lidar, selon Occipital. La dernière version compatible lidar est précise dans une plage de 1%, tandis que le scan non lidar est précis dans une plage de 5% (faisant littéralement de l’iPhone 12 Pro une mise à niveau professionnelle pour ceux qui pourraient avoir besoin d’un coup de pouce).

Yakubenko dit que d’après les mesures précédentes d’Occipital, le lidar iPad Pro d’Apple offre 574 points de profondeur par image sur une analyse, mais les cartes de profondeur peuvent sauter jusqu’à 256×192 points dans iOS 14 pour les développeurs. Cela génère plus de détails grâce à l’IA et aux données de la caméra.

Les scans de salles de canevas peuvent être convertis en modèles CAO exploitables, dans un processus qui prend environ 48 heures, mais Occipital travaille également à convertir les scans plus instantanément et à ajouter des données sémantiques (comme la reconnaissance des portes, des fenêtres et d’autres détails de la pièce) avec l’IA.

À mesure que de plus en plus de numérisations 3D et de données 3D commencent à vivre sur les iPhones et les iPad, il sera également logique que les formats courants partagent et modifient les fichiers. Alors qu’iOS 14 utilise un format de fichier USDZ pour les fichiers 3D, Occipital a son propre format pour ses analyses plus approfondies et peut générer des fichiers aux formats .rvt, .ifc, .dwg, .skp et .plan lors de la conversion en modèles CAO. . À un moment donné, les numérisations 3D peuvent devenir aussi standardisées que les PDF. Nous n’en sommes pas encore tout à fait là, mais nous devrons peut-être y arriver bientôt.

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