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L'IA bat les humains à Stanford en test de compréhension en lecture

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Oui, les systèmes basés sur l'intelligence artificielle deviennent aussi intelligents, sinon plus, que nous.

                                                    STR / AFP / Getty Images
                                                

Une IA créée par le géant chinois de la technologie Alibaba et Microsoft s'est classée à la première place du SQuAD (Stanford Question Answering Dataset) ce mois-ci, battant le score humain pour Exact Match (fournissant des réponses exactes aux questions). Alibaba et Microsoft ont annoncé les nouvelles séparément lundi.

Selon le site Web de SQuAD, il s'agit d'un ensemble de données de compréhension de lecture de machine comprenant des questions relatives à un ensemble d'articles de Wikipedia. Les réponses aux questions sont généralement un segment de texte d'un passage de lecture correspondant.

Le classement sur le site Web de SQuAD montre les scores EM d'Alibaba et de Microsoft à 82,44 et 82,65 respectivement, ce qui place les deux en première position. Les résultats sont supérieurs à ceux d'un humain, soit 82.304

. Les résultats ne sont peut-être pas surprenants puisque les systèmes basés sur l'IA se sont révélés redoutables, l'AlphaGo de Google battant Ke Jie en tant que champion du monde Go l'année dernière. Les systèmes devraient également entrer dans les hôpitaux et servir d'assistants, et le fondateur d'Alibaba, Jack Ma, a prédit que des robots alimentés par l'IA dirigeraient les entreprises dans 30 ans.

Mais tout le monde ne sera pas d'accord sur la façon dont les systèmes basés sur l'intelligence artificielle sont vraiment encore. Il y a un peu plus de trois mois, des chercheurs chinois ont publié une étude selon laquelle les systèmes basés sur l'intelligence artificielle ne sont pas plus intelligents qu'un enfant de six ans. Un robot chinois appelé AI-MATHS qui a fait une version d'un journal de Maths aux examens d'entrée en Chine a été incapable de battre la moyenne nationale l'année dernière. Les développeurs du robot ont expliqué qu'il était incapable de comprendre certains mots, causant des marques à perdre.

Luo Si, scientifique en chef du traitement automatique du langage (NLP) chez Alibaba iDST a commenté:

"C'est notre grand honneur Cela signifie que les machines surpassent les humains dans la compréhension de la lecture, ce qui signifie que les questions objectives telles que «ce qui cause la pluie» peuvent maintenant être résolues avec précision par les machines. »

« Nous sommes ravis de constater que la recherche sur la PNL a accompli des progrès significatifs au cours de l'année. méthodologie de construction de modèles avec la communauté plus large et l'exportation de la technologie à nos clients dans un proche avenir ", a ajouté Si.

Camaraderielimited a tendu la main à Microsoft pour un commentaire.

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