Les yeux de la photo réelle à gauche montrent le même reflet, mais pas les yeux de la fausse image à droite.
Université de Buffalo
Des scientifiques de l’Université de Buffalo ont publié un article décrivant un moyen de détecter les images deepfake: en regardant le reflet dans les yeux pour voir s’il est cohérent. Il fonctionne pour les modèles de réseau d’adversaires génératifs (GAN) qui sont utilisés pour synthétiser des visages humains réalistes. La façon de savoir si elles sont réelles est tout dans les yeux, disent les chercheurs.
Les visages synthétisés par GAN sont utilisés pour créer de faux profils de médias sociaux afin de tromper les utilisateurs, explique le journal, publié à la fin de l’année dernière et rapporté jeudi par The Next Web.
« Les visages synthétisés au GAN peuvent être exposés avec les reflets spéculaires cornéens incohérents entre deux yeux », ont déclaré les scientifiques. Par comparaison, les photos prises de vrais visages auront le même reflet dans les deux yeux.
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