Accueil Sport Intelligence artificielle: le sexisme et les achats: les joueurs féminins obtiennent la plupart des questions étranges à l'US Open

Intelligence artificielle: le sexisme et les achats: les joueurs féminins obtiennent la plupart des questions étranges à l'US Open

0
0
  • vidaXL Tissu en cuir artificiel 1,4 x 18 m Marron
    Notre tissu en cuir artificiel est parfaitement adapté à tous les travaux de rembourrage intérieur : meubles, sièges de voiture,…
  • vidaXL Tissu en cuir artificiel 1,4 x 9 m Marron
    Notre tissu en cuir artificiel est parfaitement adapté à tous les travaux de rembourrage intérieur : meubles, sièges de voiture,…

Les finales de tennis de lOpen des États-Unis sont samedi pour les femmes et le dimanche pour les hommes. Sur le terrain, à lexception du nombre densembles, ils sont tous confrontés aux mêmes règles. Quand ils sortent de la cour, cependant, le jeu change.

Il y a deux ans, Serena Williams a demandé pourquoi elle ne faisait pas sourire – une question que certains ont estimé que personne naurait demandé à un homme. Après lOpen dAustralie en 2012, on a demandé à un autre joueur: "Après la pratique, pouvez-vous mettre un peu de tennis derrière vous et dîner, faire du shopping, avoir un peu de plaisir?" Il nest pas difficile de deviner le genre de ce joueur

Liye Fu, Cristian Danescu-Niculescu-Mizil et Lillian Lee, trois scientifiques de linformatique à Cornell, ont construit des algorithmes pour savoir si de tels exemples étaient des incidents isolés ou reflétaient un modèle plus large. Ces algorithmes ont traité la langue dans des dizaines de milliers de questions couvrant des milliers de matches sur 15 ans et ont cherché sur la manière dont leur contenu différait entre les sexes.

Leur travail est intéressant même si vous navez aucun intérêt pour le tennis et pas seulement car il révèle le biais de genre subtil et persistant dans notre société. Comprendre comment ils ont accompli cet exploit fournit une fenêtre précieuse sur la façon dont les algorithmes fonctionnent. Comment les algorithmes peuvent-ils marcher dans la langue – une activité quintessentiellement humaine – et découvrir des modèles que certains ont pu soupçonner, mais nont pas de moyen clair de démontrer?

Premièrement, voici ce quils ont signalé avoir trouvé lannée dernière: la question à propos de Mme Le sourire de Williams était loin dêtre une exception. Dans toutes les catégories analysées et toutes les questions, lalgorithme a révélé que les joueurs féminins étaient beaucoup plus susceptibles de poser des questions sans rapport avec le tennis. Une fois que nous supprimons les questions les plus standard, les questions de routine (ou «typiques»), environ 70 pour cent des questions qui ne sont pas liées au tennis ont été posées aux joueurs féminins.

(Ce point conduit à la maison dans une vidéo de parodie populaire masculine On demande aux sportifs des questions non sportives.)

Nous avons demandé aux chercheurs dappliquer leur algorithme à lOpen de cette année. Voici quelques questions typiques ou questions posées aux joueurs masculins de tennis:

"Quattendez-vous dun match comme celui-ci?"

"Comment se ressent-il de revenir dans la deuxième semaine? de lOpen des États-Unis? "

Voici quelques questions typiques ou posées aux joueurs féminins:

" Que pensez-vous du match qui se déroule? "

" Vous avez traversé des blessures et vous avez eu des matchs difficiles ici, mais quest-ce qui le rend spécial à jouer ici à lUS Open? "

Lalgorithme des chercheurs identifie également les questions les plus atypiques, même bizarres, posées athlètes

Interrogé sur les hommes:

"Il y avait quelques moments que vous doutiez ou non?"

"Quest-ce que cela signifie pour vous si vous êtes en effet une source dinspiration pour les gens qui ne sont pas grands? "

Interrogé sur les femmes:

" Connaissez-vous des joueurs qui leurs ongles sont-ils effectués sur place? "

" Avez-vous quelque chose en particulier que vous avez acheté lorsque vous êtes en train de faire vos achats? "

Comment un« aperçu »dun algorithme a-t-il détaillé ces questions? Comment a-t-il décidé ce qui était et ce qui nétait pas lié au tennis?

Pour comprendre cela, il aide à savoir pourquoi les algorithmes sont utiles pour le traitement du langage. La première tâche dans cet exemple est de trouver des sujets ou des mots que nous conjecturons ne sont pas liés au tennis. Imaginez ce fait sans ordinateur. Exactement parce que le langage est riche, les questions peuvent différer dune manière vertigineuse. La recherche de nos yeux à travers toutes ces possibilités pourrait prendre une durée incroyablement longue. Un algorithme, dautre part, pourrait essayer des milliers de ces chemins.

Ceci est lui-même une compétence remarquable. Mais il faut toujours des conseils sur les chemins à essayer. Nous savons largement ce que nous aimerions faire: rechercher des différences dans la relation de tennis des questions. Pourtant, comment lalgorithme savait-il quelles combinaisons de mots sont liées au tennis?

Répondre à cette question est ce qui rend ce document particulier brillant. Les chercheurs de Cornell ont compris quils pouvaient former lalgorithme sur un autre ensemble de données. Nous avons non seulement la langue postgame, mais aussi la langue du commentateur dans le jeu. Cette langue fournit un guide approximatif pour ce que les mots et le langage impliquent le tennis.

Un algorithme formé sur ces données peut ensuite être appliqué aux questions postérieures au jeu. Il peut déduire «la relation de tennis» en regardant la façon dont les mots et les structures linguistiques dune question diffèrent de ceux utilisés lors des commentaires dans le jeu.

Cela permet de dégager un modèle clair de partialité entre les sexes. Même si lalgorithme est aveuglé au genre des joueurs, sa sortie peut être comparée entre les sexes. Pour supprimer les questions assez simples, ils ont en outre classé la typicité des questions afin de se concentrer sur les atypiques. Le travail des chercheurs est maintenant facile: comparer simplement la relation de tennis sur les questions posées aux joueurs masculins et féminins.

Un modèle clair de biais de genre émerge: les questions sans rapport avec le tennis ont été poussées de façon disproportionnée chez les femmes.

Mais lalgorithme na pas découvert ces biais par lui-même. Cet article est une recherche de pointe, exactement parce quil nécessitait une étincelle dintelligence humaine. Ce nétait pas une activité répétée. Cela nécessitait des mois de travail par certains des meilleurs chercheurs dans le domaine du traitement du langage naturel.

Nous risquons de nous tromper lorsque nous attribuons des percées telles que lintelligence de la machine. Peut-être à lavenir, les machines auront des idées propres, et nous serions sage de reconnaître cela comme une possibilité. Après tout, certaines tâches de traitement visuel et audio sont déjà entièrement automatisées.

Dans dautres domaines, nous reconnaissons que les technologies – aussi révolutionnaires – augmentent la qualité de la créativité et de lintelligence. Les percées nont de valeur que lorsquelles sont habilement déployées par des humains. Lintelligence artificielle nest pas différente. Il soulève, ne diminue pas, la valeur de lintelligence humaine et de la créativité. Ce fait peut être obscurci lorsque nous anthropomorphisons et attribuons la sensibilité à un outil.

Au 15ème siècle, lintroduction de la perspective linéaire a révolutionné lart. Un chef-dœuvre comme "Lécole dAthènes" ne pouvait tout simplement pas exister sans elle. Lorsque nous anthropomorphisons les algorithmes et imaginons que les percées dans lintelligence artificielle proviennent directement des algorithmes, il est analogue dattribuer ce chef-dœuvre de lart à «Perspective linéaire» plutôt quà Raphaël.

  • vidaXL Tissu en cuir artificiel 1,4 x 36 m Marron
    Notre tissu en cuir artificiel est parfaitement adapté à tous les travaux de rembourrage intérieur : meubles, sièges de voiture,…
  • Les soins au féminin en 200 questions - Josiane Aoun-Mongeot - Livre
    Bien-être - livraison gratuite dès 20€ - Occasion - Etat Correct - 4e marquée, Pliure, Taché - De Vecchi GF…
Chargez plus d'articles en relation
Chargez plus par Nathalie
CHargez plus dans Sport

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Regardez aussi

Liverpool envoie un message de soutien à l'ancien défenseur Dominic Matteo après une opération cérébrale

Triumph and Disaster Crème à raser à l'ancienne Triumph & Disaster en pot de 100 …