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Google confirme que sa technologie de drone est utilisée par le Pentagone

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Google a confirmé que sa technologie est utilisée par le Pentagone pour analyser des images capturées par des drones.

Un programme appelé Project Maven utilise la technologie pour automatiser l'analyse des objets dans l'énorme quantité d'images qui sont capturées par Les drones de surveillance du ministère de la Défense – également connus sous le nom de véhicules aériens sans pilote (UAV).

Gizmodo a rapporté que certains employés de Google étaient «indignés que la compagnie offrirait des ressources aux militaires pour la technologie de surveillance impliquée dans des opérations de drone». Il y a eu près de 30 000 frappes de la coalition contre des cibles en Irak et en Syrie depuis l'intervention menée par les États-Unis en 2014, l'intelligence derrière une grande partie étant élaborée par l'analyse des images de surveillance des UAV  » />

. Comment les frappes de drones se produisent-elles?

Google a confirmé que le logiciel appelé TensorFlow était utilisé par le Pentagone et a déclaré: "La technologie signale des images pour une revue humaine , et est pour des utilisations non-offensives seulement. L'utilisation militaire de l'apprentissage automatique soulève naturellement des préoccupations valables.

«Nous discutons activement de ce sujet important en interne et avec d'autres alors que nous continuons à élaborer des politiques et des sauvegardes sur le développement et l'utilisation de nos technologies d'apprentissage automatique. Le logiciel TensorFlow open-source est largement utilisé dans les applications d'apprentissage automatique qui permettent aux ordinateurs d'apprendre à identifier les objets dans les séquences vidéo.

L'algorithme identifie les voitures et les arbres et est conçu pour aider le nombre limité d'analystes humains détecter des objets menaçants dans une quantité de plus en plus ingérable.

Image:
L'écran d'un pilote montre un camion vu de drone

Project Maven "est un pilote du Département de la Défense. Les API de TensorFlow peuvent aider à la reconnaissance d'objets sur des données non classifiées ", a déclaré un porte-parole de Google à Gizmodo

Le DoD a déclaré que Project Maven se concentrait sur l'identification de 38 classes d'objets importants pour ses analystes. Le chef du projet, Marine Corp Colonel Drew Cukor, a déclaré à un auditoire d'experts militaires et technologiques que le secteur de la défense devait adopter des technologies d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage automatique, selon Gizmodo

. "Il n'y a pas de" boîte noire "qui fournisse le système d'IA dont le gouvernement a besoin, du moins pas maintenant", a déclaré le colonel Cukor

"Les éléments clés doivent être rassemblés … et la seule façon de le faire est de comm partenaires commerciaux à nos côtés. "