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Deepfakes peut ruiner le monde. Et ils peuvent venir pour toi aussi

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Getty Images

Penser aux deepfakes a tendance à conduire à des casse tête philosophiques. En voici une: À quel point devriez-vous craindre que votre visage ne soit greffé à de la pornographie hardcore, si, avant cela, Deepfakes sape la confiance du public dans les démocraties mondiales?

Les deepfakes sont des contrefaçons vidéo qui donnent l'impression aux gens de faire ou de dire des choses qu'ils n'ont jamais faites. Semblable à la manière dont Photoshop simplifiait la manipulation d'images, le logiciel deepfake a rendu ce type de vidéo manipulée non seulement accessible, mais également de plus en plus difficile à détecter en tant que faux.

Et les chances sont, à moins que vous ayez scrupuleusement gardé votre image sur Internet, un deepfake vous mettant en vedette est possible aujourd'hui.

"Toutes ces images que vous avez mises en ligne vous ont exposé", a déclaré Hany Farid, un chercheur de Dartmouth spécialisé dans la criminalistique des médias, pour éliminer des problèmes comme le deepfakes. "Et vous l'avez abandonné librement. Personne ne vous a forcé à le faire, il n'a même pas été volé à vous – vous l'avez abandonné."

Cela fait partie d'un rapport spécial de Camaraderielimited explorant les avantages et les inconvénients de la reconnaissance faciale.

Camaraderielimited

Les Deepfakes représentent un type de reconnaissance faciale différent, plus malveillant. La reconnaissance faciale traditionnelle joue déjà un rôle de plus en plus important dans votre vie: c'est la technologie qui vous permet de trouver tous les instantanés d'un ami spécifique dans Google Photos. Mais il pourrait aussi scanner votre visage à un aéroport ou à un concert à votre insu.

Contrairement à la plupart des systèmes de reconnaissance faciale, qui transforment essentiellement les caractéristiques de votre visage en un code unique pour ordinateurs, le logiciel deepfake vise à brouiller l’identité de manière à ce que vous ne remettiez même pas en question sa vérité. Cela pose un scénario cauchemardesque non seulement pour ruiner votre vie, mais aussi pour manipuler la perception du public vis-à-vis des chefs d'État, des PDG puissants ou des candidats politiques.

C'est pourquoi les experts en criminalistique médiatique tels que Farid, et même les chercheurs du Pentagone, s'efforcent de trouver des méthodes pour détecter les deepfakes.

La technologie Deepfake montre comment différents points du visage humain interagissent devant la caméra pour fabriquer de manière convaincante un être humain en mouvement et parlant. Pensez à une marionnette numérique photoréaliste. L’intelligence artificielle a alimenté le développement rapide de deepfakes, mais c’est une technologie qui doit également être alimentée par un régime d’images faciales pour produire une vidéo.

Malheureusement, la montée en puissance de deepfakes est arrivée après plus d'une décennie de partage social en ligne qui a mis le visage de presque tout le monde sur Internet. Mais rester en dehors des regards du public n’inocule personne contre les deepfakes, car dans le monde actuel, presque tout le monde est exposé.

Échange de visage

Voici un autre casse-tête deepfake amusant: à quel point Reddit et Pornhub doivent-ils avoir quelque chose à interdire?

Les deepfakes se présentent sous différentes formes, tailles et degrés de monstruosité qui plonge l'estomac. Il existe trois types principaux, mais le plus simple et le plus connu est l'échange de visage.

Les deepfakes à échange de visage peuvent être un plaisir inoffensif. Un de nos membres plonge le visage de l'acteur Nicolas Cage dans un pot-pourri de films et d'émissions télévisées dans lesquelles il n'a jamais joué, avec lui comme Indiana Jones ou chaque acteur dans Friends. Les tweets collant la tasse de Steve Buscemi à Jennifer Lawrence deviennent viraux pour leur étrangeté.

Mais ils peuvent aussi être insidieux, comme le visage d’une victime involontaire greffée sur de la pornographie graphique. Cette forme d’échange de visage à base d’armes a violé des femmes célèbres, comme Scarlett Johansson et Gal Gadot. Mais il est également victime d'autres personnes qui ne sont pas des célébrités. Cette pornographie involontaire est ce qui est interdit par Reddit et Pornhub.

Le principal atout dont une personne a besoin pour créer un deepfake de vous est une collection de quelques centaines d’images de votre visage. Comme le logiciel deepfake utilise l'apprentissage automatique, il a besoin d'ensembles de données de votre visage et d'un autre visage dans une vidéo de destination pour pouvoir les échanger de manière convaincante. C’est une des raisons pour lesquelles les célébrités et les personnalités sont des cibles si faciles: Internet regorge de photos et de vidéos sources pour constituer ces stocks d’images.

Votre meilleure protection contre le fait de devenir la star d'un deepfake dépend des efforts que vous consentez pour protéger votre image des mains de quelqu'un d'autre, y compris de la préserver de l'internet. (Alors, oui, bonne chance avec ça.)

L'actrice Scarlett Johansson a qualifié son combat contre les "deepfakes" malveillants de "cause perdue", déclarant au Washington Post: "Rien ne peut empêcher quelqu'un de copier-coller mon image ou celle d'une autre personne sur un autre corps et de le rendre aussi réaliste que souhaité. "

Jay Maidment / Marvel

Quelques centaines d’images de vous peuvent sembler beaucoup, mais elles n’ont pas besoin d’être individuelles ou de selfies. Plusieurs images tirées d'une ou plusieurs vidéos peuvent combler les lacunes. Chaque fois qu'un iPhone vous filmait, il capturait au moins 30 images par seconde.

Et la qualité l'emporte sur la quantité dans un ensemble de données deepfake. L'idéal est un large choix d'images faciales sans flou ni obstruction, sous différents angles et avec une gamme d'expressions faciales. La quantité nécessaire peut diminuer si les angles et les expressions faciales sont bien coordonnés avec la vidéo de destination souhaitée.

Ces bizarreries dans les ensembles de données peuvent donner des conseils étranges sur la façon de réduire votre exposition. Porter un maquillage épais est une bonne protection, surtout si vous le changez souvent.

Les obstructions devant un visage, même les plus brèves, sont particulièrement difficiles à contourner pour la technologie deepfake. Mais les défenses qui exploitent cette faiblesse ne sont pas nécessairement utiles. Farid a une fois plaisanté sur une stratégie défensive potentielle avec un politicien. "Quand vous parlez à tout le monde, une fois de temps en temps, passez simplement votre main devant votre visage pour vous protéger", a-t-il raconté. Le politicien a indiqué que ce n'était pas une idée utile.

Horizons sinistres

Les programmes Deepfake pour la permutation du visage sont facilement disponibles gratuitement en ligne, ce qui rend la technologie relativement accessible pour les personnes motivées, du savoir-faire technologique simple et un ordinateur puissant.

Les autres types de deepfake sont plus sophistiqués. Heureusement, cela signifie que vous êtes moins exposé à être une victime. Malheureusement, ce sont ceux qui recèlent des possibilités plus dangereuses.

Le comédien et cinéaste Jordan Peele a publié un de ces types de deepfakes, appelé simulacre d'usurpation d'identité ou "maître des marionnettes", en se faisant passer pour le président Barack Obama dans une vidéo deepfake il y a un an. Peele personnifie la voix d'Obama, mais la vidéo deepfake synthétisait la nouvelle bouche et la nouvelle mâchoire d'Obama pour être cohérent avec la piste audio.

Cependant, la création de cette vidéo nécessitait en réalité un degré rassurant de compétences pratiques. Le script de Peele a été conçu pour que son discours corresponde aux mouvements et mouvements de la tête d'origine d'Obama. Et le succès de la voix était enraciné dans l'usurpation d'identité de Peele par Obama.

Mais un niveau de sophistication supérieur, appelé portraits vidéo profonds, ressemble à un deepfakes sur des stéroïdes. Alors que la plupart des manipulations dans les vidéos deepfake se limitent aux expressions faciales, une équipe internationale de chercheurs a transféré la position et la rotation de la tête en trois dimensions, le regard dans les yeux et le clignotement d’un acteur source vers un autre acteur cible.

Institut Max Planck pour l'informatique / Université de Bath

Le résultat est un peu comme une séquence de capture de mouvement, sans qu'il soit nécessaire de capturer des mouvements lorsque les vidéos ont été tournées. Avec deux vidéos ordinaires, le programme des chercheurs a synchronisé les mouvements, les clignotements et la direction des yeux sur le visage de quelqu'un d'autre.

Mais la menace ultime de deepfakes n'est pas à quel point ils peuvent être sophistiqués. C'est à quel point le public acceptera volontiers ce qui est faux pour la vérité – ou croira le faux déni de quelqu'un parce que qui sait même plus ce qui est vrai?

"Le public doit être conscient de l'existence de ce type d'informations … mais comprendre où nous en sommes avec la technologie, qu'est-ce qui peut et ne peut pas être simulé – et simplement ralentir l'enfer", a déclaré Farid. "Les gens sont indignés en une nanoseconde et commencent à devenir fous. Tout le monde doit ralentir la cadence."

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