Alors que les pays européens commencent à lever les restrictions de verrouillage, les gouvernements examineront attentivement le nombre R pour surveiller la vitesse de propagation du coronavirus dans leur pays.
Le nombre R, appelé techniquement R-néant (R0) ou le nombre reproductif de base, est une mesure de la contagiosité d’une maladie.
Il fait référence au nombre moyen de personnes infectées par une personne COVID-19[feminine transmettra le virus à, en supposant qu’aucune immunité préexistante.
Le nombre R varie dans différentes populations, en fonction de facteurs tels que l’âge et la fréquence à laquelle les gens entrent en contact les uns avec les autres.
Ce nouveau numéro R est appelé numéro de reproduction effectif (Re) ou estimation en temps réel du numéro de reproduction (Rt).
C’est une mesure du taux de transmission de la maladie à un moment donné, et elle change en fonction du comportement des personnes et du niveau d’immunité à la maladie dans la population.
Si le nombre est supérieur à 1, le nombre de cas augmente de façon exponentielle.
Si le nombre est bien inférieur à 1, la maladie disparaîtra.
Des chercheurs de la London School of Hygiene and Tropical Medicine estiment les taux de transmission en temps réel du COVID-19 dans le monde.
L’analyse de leurs données montre que les taux de transmission ont baissé dans la plupart des pays européens depuis début mars et qu’à la mi-avril le nombre R approchait de 1.
Les données de l’étude suggèrent également que les taux de transmission ont baissé en moyenne d’un point dans toutes les régions du Royaume-Uni depuis début mars.
Les taux de transmission peuvent être réduits par des changements dans notre comportement, mais tous les changements n’ont pas le même impact.
Une étude de l’Imperial College de Londres estime que le verrouillage peut réduire le nombre de Rt jusqu’à 70% et éviter les événements publics peut le réduire de 50%.
Parallèlement, d’autres types de mesures, comme les fermetures d’écoles, ont un impact plus modeste.
Les mesures volontaires peuvent également être efficaces.
Une récente publication de l’Institut allemand Robert Koch suggère que les taux d’infection en Allemagne pourraient avoir diminué avant même le verrouillage, ce qui pourrait être dû au fait que les gens choisissaient déjà de changer de comportement.
Les taux de transmission peuvent augmenter ou diminuer de manière cruciale, et les changements de comportement peuvent également entraîner une augmentation de R.
L’étude de la London School of Hygiene and Tropical Medicine prévoit également comment le nombre R pourrait être performant ces derniers jours.
Leurs projections montrent qu’il y a toujours une possibilité que les taux de transmission pourraient de nouveau remonter à plus de 1.
C’est pourquoi R sera surveillé fermé pendant que les pays tentent de trouver un moyen de mettre fin aux restrictions de verrouillage.
Le calcul de nombres R exacts est un processus compliqué, car il repose sur le nombre quotidien de cas déclarés de la maladie qui est correct et il y a certaines limites à la précision de ce chiffre.
Le premier problème est qu’il y a un décalage dans le nombre de cas quotidiens signalés, car il faut environ 10 à 14 jours pour qu’une personne attrape le virus, développe les symptômes et soit testée pour le COVID-19.
Pour corriger cet écart entre l’infection et lorsqu’un patient est positif, les chercheurs utilisent un modèle statistique appelé nowcast.
Cela montre qu’au Royaume-Uni, le nombre R diminue, mais cela ne signifie pas qu’il n’y aura pas de nouveaux cas.
En fait, l’étude suggère que le Royaume-Uni est parmi les six pays avec le plus grand nombre de nouveaux cas attendus, selon les données jusqu’au 20 avril.
Le Royaume-Uni est le seul pays européen de ce groupe. Les cinq autres pays sont le Brésil, l’Équateur, la Turquie, la Russie et les États-Unis.
Le deuxième problème avec le nombre quotidien officiel de cas est que le chiffre est sous-déclaré.
« La sous-déclaration en tant que telle n’affecte pas les estimations de Rt, tant que la proportion de cas sous-déclarés reste constante et affecte la population dans son ensemble », explique le Dr Sebastian Funk, chef du groupe de recherche à la London School of Hygiene and Tropical Medicine .
Mais les changements dans les critères et les pratiques de test peuvent affecter les estimations du nombre de reproduction.
« Si les cas sont plus susceptibles d’être signalés dans certaines parties de la population (si, par exemple, l’accent est mis sur le dépistage des travailleurs de la santé), alors l’estimation du nombre de reproduction sera biaisée vers cette population et ne reflétera plus la population générale « , Explique le Dr Funk.
En outre, « s’il y a une accélération des tests, davantage de cas pourraient être signalés même si le nombre total d’infections est en baisse », ajoute-t-il.
Le professeur Mike Tildesley de l’Université de Warwick affirme que le nombre de reproduction effectif (Rt) est « une quantité extrêmement importante lorsqu’il s’agit de déterminer si les mesures de verrouillage peuvent être levées ».
« Si Rt est supérieur à 1, cela signifie que toute épidémie continuera de croître et que tout relâchement du contrôle entraînera une augmentation de Rt.
« Si Rt est nettement inférieur à un, cela indique qu’un certain nombre de mesures pourraient être assouplies et Rt pourrait rester inférieur à 1, ce qui signifie que les cas continueront de diminuer.
« Cependant, si Rt est très proche de 1, cela ne nous donne pas beaucoup de latitude en termes de levée des mesures de contrôle. Il est donc important pour nous non seulement d’établir si Rt est inférieur à 1, mais à quel point en dessous de 1, la valeur est. » «
