Les scientifiques à la recherche d'une vie extraterrestre disent avoir repéré 72 signaux mystérieux d'une galaxie extraterrestre utilisant l'intelligence artificielle (IA).
Les chercheurs de l'institut SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence) ont découvert des signaux inhabituels lors de l'examen de 400 téraoctets de données radio d'une galaxie naine située à trois milliards d'années-lumière de la Terre.
Presque toutes les technologies d'intelligence artificielle impliquent une analyse automatique des données, combinant d'énormes ensembles de données pour identifier des modèles ou des événements inhabituels.
Les signaux qu'ils ont repérés – les rafales radio rapides – sont des impulsions lumineuses et rapides qui ont été découvertes pour la première fois en 2007 et dont on pense qu'elles proviennent de galaxies lointaines, bien que l'on ne sache pas encore ce qui les cause.
"La nature de l'objet qui les émet est inconnue", a déclaré SETI, ajoutant: "Il existe de nombreuses théories, y compris le fait qu'elles pourraient être les signatures d'une technologie développée par une vie intelligente extraterrestre".
L’année dernière, des scientifiques de l’Université de Harvard ont suggéré que des pertes d’énergie provenant de émetteurs puissants construits par des civilisations extraterrestres afin d'envoyer des voiliers géants légers lors de voyages interstellaires.
Une voile légère utilise la faible pression exercée par la lumière pour produire une accélération faible mais constante qui permet à un engin spatial d'atteindre une grande vitesse.
Les FRB ont été détectées dans des données collectées par le Green Bank Telescope, qui fait partie de la zone radioélectrique américaine, où les signaux de communication sans fil sont interdits pour empêcher toute interférence avec les télescopes.
Gerry Zhang, étudiant au doctorat à Berkeley, a développé l'algorithme d'apprentissage automatique utilisé pour examiner les 400 bits de données, dans lesquels un autre chercheur avait déjà identifié 21 FRB.
"Le travail de Gerry est passionnant, non seulement parce qu’il nous aide à mieux comprendre le comportement dynamique des FRB", a déclaré le Dr Andrew Siemion de SETI, "mais aussi grâce à l’apprentissage automatique pour détecter les signaux manqués par les algorithmes classiques."
Le Dr Siemion a ajouté: "Ces nouvelles techniques améliorent déjà notre sensibilité aux signaux des technologies extraterrestres."
Les résultats de leurs recherches ont été acceptés pour publication dans le Astrophysical Journal.
